F-критерий Фишера для таблиц сопряжённости

Введение

Нередко на практике встречаются задачи, когда нужно обнаружить или опровергнуть связи между нечисловыми данными. Например, выяснить, влияет ли наличие работы в выходные дни на вероятность развития выгорания.

Таблица сопряжённости

Для решения подобных задач применяют критерий Фишера. Рассмотрим, кто впервые заговорил об этом критерии, где в современном мире он нашёл применение и каковы условия его применения.

Точный критерий Фишера – это критерий, используемый для сравнения 2-х независимых выборок по качественному (номинальному) признаку.

Номинальные данные

Критерий был предложен в 1935 году английским статистиком, биологом-эволюционистом и генетиком Рональдом Фишером. Об этом он упомянул в своей книге «Проектирование экспериментов» после того, как совместно с коллегами, провёл эксперимент с чашками молока и чая, находясь на английской станции сельского хозяйства. Именно это событие стало ключевым в развитии «нуль гипотезы».

Применение критерия

Точный критерий Фишера нашёл своё место преимущественно в медицине и психологии. Благодаря ему исследуются взаимосвязи определенных фактора и исхода:

  • Связан ли пол с развитием заболевания X?
  • Существует ли статистически значимая связь между курением и профессиональным спортом?
  • Приводят ли определенные методы лечения рака к хорошим результатам?
  • Существенно ли отличаются две лечебные группы по скорости выздоровления от болезни?

Условия применения критерия Фишера:

  • Две переменные являются категориальными (номинальными)
  • Выборки независимы (две группы никак не связаны между собой)

Точный критерий Фишера в основном используют в исследованиях с небольшим числом наблюдений, ввиду его высокой точности и громоздкости вычислений.

Как вычислить точный критерий Фишера

Для начала необходимо составить четырехпольную таблицу сопряженности, после – рассчитать критерий Фишера по формуле, вручную или через статистические программы.

Мы проводим расчеты в Python с использованием пакетов pandas, numpy, matplotlib.pyplot, seaborn, scipy.stats.

«Почему Вы выбрали критерий Фишера?»

«Нами был выбран точный критерий Фишера ввиду того, что наши данные подходят под условия применения данного теста.» И далее ссылаемся на условия применения.

Пример результата исследования

Смотреть отчет - сравнение двух независимых групп

Заказать статистический анализ

У нас Вы можете заказать услугу статистического анализа и помощи в статистических расчетах для научных статей, диссертаций или маркетинговых исследований. Свяжитесь с нами одним из удобных способов, чтобы обсудить детали:

WhatsApp: +7 (919) 882-93-67

Telegram: birdyx_ru

E-mail: mail@birdyx.ru

Мы растем, развиваемся, постоянно работаем над автоматизацией аналитических процессов, чтобы предоставлять Вам качественную аналитику оперативно и по доступной цене.